ChatGPT能做编程吗?实测ChatGPT写Python代码的能力

想写代码却不会敲?想报编程课又担心烧脑?别怕,现在有“编程界的外包天王”——ChatGPT!
但问题来了:ChatGPT真的能写代码吗?特别是Python这种流行语言,它到底靠不靠谱?
今天我们就来一场“实测+分析”,带你看看ChatGPT在编程方面到底是编程小能手,还是AI嘴炮王?
一、ChatGPT能写Python代码吗?
答案是:能,真的能,而且写得还不赖!
ChatGPT不仅能写Python代码,还能做以下事情:
✅ 自动生成函数、脚本、数据处理流程
✅ 解释已有代码,告诉你“这段是干嘛的”
✅ 找Bug、改Bug、优化代码结构
✅ 输出代码注释,适合初学者学习
✅ 还能写爬虫、画图、处理Excel、跑AI模型(是真的!)
二、实测场景:它都能做些什么?
1. 写一个基础函数
问题:请写一个函数,判断一个数是否为质数
ChatGPT输出:
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(n**0.5)+1):
if n % i == 0:
return False
return True
✅ 表现点评:代码正确,逻辑清晰,还会自动添加说明和测试用例,初学者一看就懂。
2. 数据处理:读取CSV并统计平均值
问题:请写Python代码读取一个CSV文件,并计算“score”列的平均值。
ChatGPT输出:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
average_score = df['score'].mean()
print(f"Average Score: {average_score}")
✅ 点评:使用Pandas,专业而简洁。如果你不知道Pandas是啥,它还会附带解释:“Pandas是处理表格数据的标准库”。
3. 帮你调试代码
输入:我有段代码报错:“TypeError: list indices must be integers”,请帮我找出错误
ChatGPT回应:
- 指出问题在哪一行
- 分析你可能误用了字符串作为索引
- 给出修改建议和正确示例
✅ 点评:堪比“全天候的编程导师”。
三、适合哪类用户使用?
👶 初学者
- 不会语法?让它帮你写
- 看不懂错误?贴上去它给你翻译成人话
👨💻 在职程序员
- 想快速生成重复性代码(如SQL、正则表达式、自动脚本)
- 快速原型开发,省时省力
🧪 数据分析/科研人员
- 会思路但不会编程?ChatGPT可以把你的需求翻译成代码
- 自动化报表、绘图、数据清洗,一站式解决
四、它不能做什么?
虽然很强,但也不是万能的AI大神:
❌ 复杂项目无法独立完成(如大型系统、跨模块联调)
❌ 有时会写出“看起来对其实错”的代码(常见于API或函数拼写)
❌ 不适合作为安全敏感系统的唯一编程工具(可能被滥用或误用)
🧠 所以你需要:懂一点代码,判断对错 + 持续提问优化结果。
五、实用提问技巧(建议收藏)
- “请用Python写一个能处理缺失值的Pandas数据清洗脚本”
- “请帮我重构下面这段代码,使其更易读”
- “请解释以下代码的每一行作用”
- “请用中文注释这段函数,并列出潜在Bug”
越具体,结果越靠谱!
总结:ChatGPT写代码,堪比“编程外援”,但别让它独挑大梁
它不是要取代程序员,而是让不会编程的人能动手,会编程的人写得更快!
📌 一句话忠告:ChatGPT不写Bug,但你要懂得检查Bug。